Ce site a pour but de référencer un ensemble de données spatiales utilisé dans des analyses spatiales dans le BE 6t.
emprise_france <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/Affaires France/EN COURS/6t - Financer l'aménagement des courtes distances/Analyses/Donnees cartographiques/Schéma et cartes/contour_fr.gpkg")emprise_regions_FR <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Fonds de carte/France Contours Régions/Contours_des_12_regions_fr.geojson")emprise_departements <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/DECOUPAGES_FR/DEPARTEMENT.shp")emprise_communes <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Zonages/COMMUNES SHAPE/communes.shp")communes_europe <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Zonages/COMMUNES_EUROPE/COMM_RG_01M_2016_3035.shp")iris <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/CONTOURS-IRIS_2-1__SHP__FRA_2020-01-01/CONTOURS-IRIS/1_DONNEES_LIVRAISON_2020-01-00139/CONTOURS-IRIS_2-1_SHP_LAMB93_FXX-2019/CONTOURS-IRIS.shp")Une aire urbaine ou “grande aire urbaine” est un ensemble de communes, d’un seul tenant et sans enclave, constitué par un pôle urbain (unité urbaine) de plus de 10 000 emplois, et par des communes rurales ou unités urbaines (couronne périurbaine) dont au moins 40 % de la population résidente ayant un emploi travaille dans le pôle ou dans des communes attirées par celui-ci.
Metropole_Aires_urbaines <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/MetropoleAiresurbaines.shp/MetropoleAiresurbaines.shp")L’aire d’attraction d’une ville est un ensemble de communes, d’un seul tenant et sans enclave, qui définit l’étendue de l’influence d’un pôle de population et d’emploi sur les communes environnantes, cette influence étant mesurée par l’intensité des déplacements domicile-travail.
Le zonage en aires d’attraction des villes succède au zonage en aires urbaines de 2010.
aav2020_2022 <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/aav2020_2022/aav2020_2022.shp")Une commune ou un ensemble de communes présentant une zone de bâti continu (pas de coupure de plus de 200 mètres entre deux constructions) qui compte au moins 2 000 habitants. Permet d’identifier des villes denses, isolées ou des communes rurales.
unites_urbaines <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/UNITES_URBAINES_2020_2023/uu2020_2023/uu2020_2023.shp')bassins_de_vie <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/bassin_de_vie_2022_2023/bv2022_2023.shp")bassins_de_vie <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/bassin_de_vie_2022_2023_com/com_bv2022_2023.shp")EPCI <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/DECOUPAGES_FR/EPCI.shp")QP_METROPOLE_LB93 <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/qp-politiquedelaville-shp/QP_METROPOLE_LB93.shp")paris <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Zonages/COMMUNES SHAPE/paris.gpkg")grand_lyon <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/Affaires France/EN COURS/Grand Lyon - Etudes stratégiques de mobilité - M6-M7/Analyses/Donnees cartographiques/Couches_SIG/metropole_GL.gpkg")emprise_AMP <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/Affaires France/EN COURS/6t - Financer l'aménagement des courtes distances/Analyses/Donnees cartographiques/R_courtes_distances/data/metropole_aix_marseille.gpkg")arr_marseille <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/Affaires France/EN COURS/6t - Financer l'aménagement des courtes distances/Analyses/Donnees cartographiques/R_courtes_distances/processed_data/emprise_arr_marseille_sf_2154.gpkg"")La nomenclature NUTS (Nomenclature des unités territoriales statistiques) est un système hiérarchique de découpage du territoire économique de l’UE et du Royaume Uni qui sert de référence. Elle répertorie 92 régions au niveau NUTS 1, 242 au niveau NUTS 2 et 1166 au niveau NUTS 3.
CLC_europe <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/clc2018_v2018_20_geoPackage/clc2018_clc2018_v2018_20_geoPackage/CLC2018_CLC2018_V2018_20.gpkg')CLC_allemagne <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/CLC18_ALLEMAGNE.gpkg')CLC_belgique <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/CLC18_BELGIQUE.gpkg')CLC_espagne <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/CLC18_ESPAGNE.gpkg')CLC_france <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/CLC18_france.gpkg')CLC_italie <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/CLC18_ITALIE.gpkg')CLC_suisse <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/CLC18_SUISSE.gpkg')CLC_PACA_12 <- sf::st_read('C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Cartographie/Corine_Land_Cover/CLC_RARA_RGF_SHP/CLC_RARA_RGF_SHP/CLC00/CLC00_RARA_RGF.shp')La base fournit des résultats sur l’évolution et la structure par âge et par sexe de la population ; les indicateurs démographiques essentiels, les informations sur la structure de la population par catégorie socioprofessionnelle.
Niveau géographique : ensemble des IRIS des communes découpées en IRIS, ainsi que les données au niveau communal pour les communes non découpées en IRIS, afin de couvrir l’ensemble du territoire.
filosofi_200m_2017 <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/Filosofi2017_carreaux_200m_gpkg/Filosofi2017_carreaux_200m_gpkg/Filosofi2017_carreaux_200m_met.gpkg")
filosofi_200m_2017$revenus <- filosofi_200m_2017$Ind_snv / filosofi_200m_2017$Ind Le fichier se trouve ici
filosofi_1000m_2015 <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/Filosofi2015_carreaux_1000m_shp/Filosofi2015_carreaux_1000m_metropole.shp")
# Création d'une variable revenus (revenus winsorisés (suppression des valeurs aberrantes) / population)
filosofi_1000m_2015$revenus <- filosofi_1000m_2015$Ind_snv / filosofi_1000m_2015$Ind Voir aussi plus bas FLUX WFS IGN
FR_trace_autoroutes <- sf::st_read("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/Affaires France/EN COURS/Driveco - modele trafic/Analyses/Analyses de donnees/2_V2_aka_complements_France/Méta-modèle batch/Projet_Driveco_batch/Donnees/Donnees geographiques/trace autoroutes/trace_autoroutes.shp")BPE <- read.csv2("C:/Users/otheureaux/Dropbox (6t)/6t/6Tcommun/Le bien commun/Base de données Quanti Carto/Insee/Base permanente des équipements/Base_permanente_Equipements_2021/bpe21_ensemble_xy_csv/bpe21_ensemble_xy.csv")
BPE_clean <- BPE %>%
dplyr::filter(LAMBERT_X != "", LAMBERT_Y != "",
!is.na(LAMBERT_X), !is.na(LAMBERT_Y))
BPE_sf <- BPE_clean %>%
sf::st_as_sf(coords = c("LAMBERT_X", "LAMBERT_Y"), crs = 2154)Pour citer ces travaux :
Olivier Theureaux, 2023, “Collecte et analyse de données IGN, INSEE et autres avec R dans le cadre d’une mission de géomaticien dans le bureau d’étude 6t”